MEMORIA ACADÉMICA: PROPUESTA
|
Curso de Formación Continua |
Nº identificación |
Propuesta nueva/reedición |
|
Aplicaciones Industriales con Minería de
Datos y Sistemas Expertos |
FC1011195 |
Propuesta nueva |
Tipo de Créditos
Créditos ECTS
Campo científico
Enseñanzas Técnicas
Área temática principal
Ingenierías y Nuevas Tecnologías
Área temática secundaria
Ingenieros y técnicos
|
Director/a de los Estudios |
Responsable de la Unidad Organizadora |
|
|
Departamento
Administración de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercados
(Marketing) |
Sevilla a 14 de Octubre de 2010
Características generales
Homologación/acreditación
Homologación/acreditación total o parcial:
No
Organismo que homologa:
Información
del curso y preinscripción
Lugar:
Escuela Politécnica Superior
Email:
fbiscarri@us.es
Web:
www.dte.us.es/cursos/aimdse2011
Teléfono:
954552836
Fax:
954552833
Subvenciones
previstas
No se encontraron registros
Prácticas
en empresa/institución (requieren convenio)
Prácticas en empresa/institución:
No
Unidad organizadora y dirección
Unidad
organizadora
Tipo:
Departamento
Denominación:
Administración de Empresas y Comercialización
e Investigación de Mercados (Marketing)
Director de
los estudios
Apellidos, Nombre:
Biscarri Triviño, Félix
Institución:
Universidad de Sevilla - Tecnología
Electrónica
Categoría:
Otros (indicar en Observaciones)
Email:
fbiscarri@us.es Email de
contacto para la gestión del curso
Comisión
Académica
|
Apellidos, Nombre |
Institución |
|
Biscarri Triviño, Félix |
Universidad de Sevilla - Tecnología
Electrónica |
|
León De Mora, Carlos |
Universidad de Sevilla - Tecnología
Electrónica |
|
Monedero Goicoechea, Iñigo |
Universidad de Sevilla - Tecnología
Electrónica |
Observaciones
Profesor Contratado Doctor
Estructura del Curso
Formación
Continua: Aplicaciones Industriales con Minería de Datos y Sistemas Expertos
Denominación
Nombre completo:
Aplicaciones Industriales con Minería de Datos
y Sistemas Expertos
Nombre completo(Inglés):
Data Mining and Expert
Systems for Industrial Applications
Tipo:
Formación Continua
Número de identificación:
FC1011195
Objetivos y Competencias generales
Objetivos
Una característica común de los procesos
industriales actuales es el constante y rápido crecimiento de su capacidad para
almacenar datos, normalmente históricos de los procesos productivos. Sin
embargo, al aumentar la cantidad de datos almacenados, la capacidad para
asimilarlos disminuye, por lo que se hace necesario el uso de herramientas que
permitan extraer conocimiento útil de esos grandes conjuntos de datos. Es ahí
donde tienen cabida la Minería de Datos (MD) y los Sistemas Expertos (SE),
técnicas que dan respuesta al análisis automático de "masas de
datos", con el fin de servir como ayuda a la toma de decisiones y extracción
de conocimiento. Tanto la MD como los SE tienen una funcionalidad eminentemente
práctica. Así, el enfoque de este curso será práctico, no teórico. El
aprendizaje se apoya en numerosos ejemplos del ambito
industrial. Los objetivos de este curso, en cuanto a Minería de Datos, son que
el alumno: -Conozca los fundamentos de la Minería de Datos (MD) y dónde puede
aplicarse. -Conozca y aplique las Técnicas de MD para encontrar y describir
patrones estructurales en los datos, para ayudar a explicarlos y haga predicciones
sobre ellos o bien los clasificaque o los agrupe. -
Sea capaz de extraer conocimiento útil y novedoso de bases de datos. - Aprenda
a trabajar con grandes volúmenes de datos, usando las herramientas software que
existen actualmente. - Aplique lo aprendido a la solución de diferentes
problemas prácticos. Los objetivos de este curso, en cuanto a Sistemas Expertos
(SE), son que el alumno: -Conozca el concepto de SE, así como a las fases en su
desarrollo. - Conozca las posibles aplicaciones de los SE a los procesos
industriales. - Aprenda a diseñar este tipo de sistemas. - Aplique lo aprendido
a la solución de diferentes problemas prácticos.
Competencias generales
Conocer la Minería de Datos, sus aplicaciones,
las herramientas software disponibles y ser capaz de
realizar un proceso completo de Minería de Datos, sobre ejemplos industriales
reales. Conocer los Sistemas Expertos, sus aplicaciones, las herramientas software
disponibles, aprender a programarlos y ser capaz de
construir un Sistema Experto sobre un proceso industrial real.
Observaciones
Impartición
Modalidad de impartición:
Semipresencial
Lugar de impartición:
Escuela Politécnica Superior
Si el curso es presencial o semipresencial, indique
el espacio físico del que se dispone para el desarrollo de los estudios.
Datos sobre infraestructuras y recursos materiales:
Las clases teóricas se desarrollaran en un
aula provista de los medios adecuados para la explicación de los distintos
temas; la pizarra para los desarrollos teóricos, el proyector de transparencias
para la exposición de imágenes de aplicaciones reales de sistemas industriales
inteligentes y el cañón electrónico para demostraciones funcionales de distintos
programas y aplicaciones de sistemas inteligentes. El desarrollo del programa
de prácticas tendrá lugar en un aula asimismo dotada de los medios suficientes
(ordenadores con sus periféricos y software correspondiente) para conseguir los
objetivos anteriormente propuestos para este curso.
Es imprescindible para la aceptación de la solicitud del curso, disponer de
espacio físico para el desarrollo de los estudios, con independencia de que se
solicite el uso de las instalaciones del Pabellón de México.
Requisitos
Requisitos Académicos/Específicos de admisión a los estudios:
No hay requisitos académicos o espefícos de admisión a los estudios. El curso de dirige
fundamentalmente a: -Profesionales con experiencia o interés en el sector.
-Ingenieros o licenciados de áreas técnicas. -Alumnos universitarios.
Requisitos Académicos/Específicos de admisión a los estudios(Inglés):
Interés
académico, científico o profesional del título
Número de
alumnos
Mínimo:
5
Máximo:
25
Evaluación
Procedimientos de evaluación:
Asistencia
Trabajos
Fechas
Inicio-fin preinscripción:
22/10/2010 - 22/11/2010
Inicio-fin matrícula:
10/01/2011 - 20/01/2011
Inicio-fin curso:
15/02/2011 - 17/03/2011
Módulos/Asignaturas
Técnicas de Inteligencia Artificial en la
Industria (0,50 créditos, obligatorio)
Minería de Datos (MD): Entrada y Preprocesamiento (1,50 créditos, obligatorio)
MD: Construcción de Modelos (2,00 créditos,
obligatorio)
MD: Evaluación del modelo (1,00 créditos,
obligatorio)
Introducción a los Sistemas Expertos (SE)
(1,00 créditos, obligatorio)
SE: Herramientas de Desarrollo (CLIPS) (1,00
créditos, obligatorio)
Prácticas de SE basados en Reglas (1,00
créditos, obligatorio)
Resolución de casos Reales con MD y SE (2,00
créditos, obligatorio)
Fraccionamiento del pago
Fracciona:
No
Créditos
Créditos:
10
Precio matrícula:
570,00 €
Precio crédito:
57,00 €
Módulos/Asignaturas
|
|
Profesor |
Alumno |
|
||||||
|
Módulo/Asignatura |
HT |
HPD |
HPE |
HOA |
HS |
HPR |
HA |
Horas Profesor + Alumno |
Créditos |
|
Técnicas de Inteligencia Artificial en la
Industria |
2,00 |
0,00 |
0,00 |
2,00 |
0,00 |
0,00 |
8,50 |
12,50 |
0,50 |
|
Minería de Datos (MD): Entrada y Preprocesamiento |
6,00 |
2,00 |
|
2,00 |
2,00 |
|
25,50 |
37,50 |
1,50 |
|
MD: Construcción de Modelos |
8,00 |
4,00 |
|
4,00 |
|
|
34,00 |
50,00 |
2,00 |
|
MD: Evaluación del modelo |
4,00 |
2,00 |
|
2,00 |
|
|
17,00 |
25,00 |
1,00 |
|
Introducción a los Sistemas Expertos (SE) |
4,00 |
2,00 |
|
2,00 |
|
|
17,00 |
25,00 |
1,00 |
|
SE: Herramientas de Desarrollo (CLIPS) |
4,00 |
2,00 |
|
2,00 |
|
|
17,00 |
25,00 |
1,00 |
|
Prácticas de SE basados en Reglas |
4,00 |
2,00 |
|
2,00 |
|
|
17,00 |
25,00 |
1,00 |
|
Resolución de casos Reales con MD y SE |
2,00 |
4,00 |
|
2,00 |
8,00 |
|
34,00 |
50,00 |
2,00 |
|
Total |
250,00 |
10,00 |
|||||||
HT: Horas Teóricas
HPD: Horas de Prácticas Docentes
HPE: Horas de Prácticas en Empresa/institución
HOA: Horas de Otras Actividades Docentes
HS: Horas Seminarios / Trabajos
HPR: Horas de Proyectos
HA: Horas de Alumnos
Módulo: 1.
Técnicas de Inteligencia Artificial en la Industria
Requisitos previos:
Número de créditos:
0,50 ECTS
Modalidad de impartición:
Presencial
Contenido:
- Las técnicas de Inteligencia Artificial en
procesos industriales.
Descripción de las asignaturas del módulo
Sin elementos
Competencias específicas:
Metodología:
Exposición de los temas por parte del
profesor. Discusión de problemas planteados. Resolución de casos prácticos.
Actividades programadas:
- Estudio y resolución de casos prácticos. -
Debates con el profesor, tras lectura y resumen de documentos.
Procedimientos de evaluación:
¿Qué se va a evaluar? Se evaluará la
asimilación de los contenidos del módulo. ¿Cómo? Evaluación continua
durante todo el proceso didáctico, mediante la discusión de lo expuesto y el
planteamiento y la resolución de casos prácticos. ¿En qué momento? Durante el
desarrollo del módulo.
Criterios de evaluación:
Se evaluará el rendimiento del alumno, su
progreso y el alcance de la meta exigida, entendida como el mínimo que se debe
exigir al alumno.
Fechas de inicio - fin:
15/02/2011 - 15/02/2011
Horario:
Martes
En horario de tarde
Fecha de los exámenes:
Profesorado
|
Apellidos, Nombre |
HT |
HPD |
HPE |
HOA |
HS |
HPR |
|
León De Mora, Carlos |
2,00 |
|
|
2,00 |
|
|
HT: Horas Teóricas
HPD: Horas de Prácticas Docentes
HPE: Horas de Prácticas en Empresa/institución
HOA: Horas de Otras Actividades Docentes
HS: Horas Seminarios / Trabajos
HPR: Horas de Proyectos
Módulo/Asignatura:
2. Minería de Datos (MD): Entrada y Preprocesamiento
Requisitos previos:
Número de créditos:
1,50 ECTS
Modalidad de impartición:
Presencial
Contenido:
- La Minería de Datos ¿de que
se trata? - Formalizar el proceso de MD. Modelos de proceso. - Aplicaciones de
la MD: Cáncer de mama, Cosmética, Industria Eléctrica,etc. - MD, KDD y sistemas OLAP - Tipos de datos:
Concepto, instancia y atributo -Procedencia de los datos y análisis de la
información -Recogida de datos -Selección de datos -Outliers
-Datos perdidos, limpieza y posibles patrones: evaluación y validación, puesta
en marcha del modelo y actualización.
Descripción de las asignaturas del módulo
Sin elementos
Competencias específicas:
Metodología:
Exposición de los temas por parte del
profesor. Discusión de problemas planteados. Resolución de casos prácticos.
Actividades programadas:
- Estudio y resolución de casos prácticos. -
Debates con el profesor, tras lectura y resumen de documentos.
Procedimientos de evaluación:
¿Qué se va a evaluar? Se evaluará la
asimilación de los contenidos del módulo. ¿Cómo? Evaluación continua
durante todo el proceso didáctico, mediante la discusión de lo expuesto y el
planteamiento y la resolución de casos prácticos. ¿En qué momento? Durante el
desarrollo del módulo.
Criterios de evaluación:
Se evaluará el rendimiento del alumno, su
progreso y el alcance de la meta exigida, entendida como el mínimo que se debe
exigir al alumno.
Fechas de inicio - fin:
15/02/2011 - 17/02/2011
Horario:
Martes
Jueves
En horario de tarde
Fecha de los exámenes:
Profesorado
|
Apellidos, Nombre |
HT |
HPD |
HPE |
HOA |
HS |
HPR |
|
Biscarri Triviño, Félix |
3,00 |
1,00 |
|
1,00 |
1,00 |
|
|
Monedero Goicoechea, Iñigo |
3,00 |
1,00 |
|
1,00 |
1,00 |
|
HT: Horas Teóricas
HPD: Horas de Prácticas Docentes
HPE: Horas de Prácticas en Empresa/institución
HOA: Horas de Otras Actividades Docentes
HS: Horas Seminarios / Trabajos
HPR: Horas de Proyectos
Módulo/Asignatura:
3. MD: Construcción de Modelos
Requisitos previos:
Número de créditos:
2,00 ECTS
Modalidad de impartición:
Presencial
Contenido:
Tipos de modelos generados - Predictivos -
Descriptivos Clasificación de las técnicas de aprendizaje - Supervisadas - No
supervisadas Clasificación de los tipos de algoritmos - Modelos de
Clasificación - Modelos de Predicción - Modelos de Segmentación - Modelos de
Asociación Comparación de técnicas
Descripción de las asignaturas del módulo
Sin elementos
Competencias específicas:
Metodología:
Exposición de los temas por parte del
profesor. Discusión de problemas planteados. Resolución de casos prácticos
Actividades programadas:
- Estudio y resolución de casos prácticos. -
Debates con el profesor, tras lectura y resumen de documentos.
Procedimientos de evaluación:
¿Qué se va a evaluar? Se evaluará la
asimilación de los contenidos del módulo. ¿Cómo? Evaluación continua
durante todo el proceso didáctico, mediante la discusión de lo expuesto y el
planteamiento y la resolución de casos prácticos. ¿En qué momento? Durante el
desarrollo del módulo.
Criterios de evaluación:
Se evaluará el rendimiento del alumno, su
progreso y el alcance de la meta exigida, entendida como el mínimo que se debe
exigir al alumno.
Fechas de inicio - fin:
22/02/2011 - 24/02/2011
Horario:
Martes
Jueves
En horario de tarde
Fecha de los exámenes:
Profesorado
|
Apellidos, Nombre |
HT |
HPD |
HPE |
HOA |
HS |
HPR |
|
Biscarri Triviño, Félix |
4,00 |
2,00 |
|
2,00 |
|
|
|
Monedero Goicoechea, Iñigo |
4,00 |
2,00 |
|
2,00 |
|
|
HT: Horas Teóricas
HPD: Horas de Prácticas Docentes
HPE: Horas de Prácticas en Empresa/institución
HOA: Horas de Otras Actividades Docentes
HS: Horas Seminarios / Trabajos
HPR: Horas de Proyectos
Módulo/Asignatura:
4. MD: Evaluación del modelo
Requisitos previos:
Número de créditos:
1,00 ECTS
Modalidad de impartición:
Presencial
Contenido:
- Evaluación de hipótesis o modelos
-Evaluación de clasificadores supervisados Medida del rendimiento Problemas
típicos 10- fold Cross-validation.
Bootstrap validation
Evaluación basada en coste Estratificación Curva de agrupamiento -Evaluación de
ROC -Evaluación de modelos reglas de asociación -Combinación de múltiples
modelos Bagging Boosting -
Otros criterios de evaluación
Descripción de las asignaturas del módulo
Sin elementos
Competencias específicas:
Metodología:
Exposición de los temas por parte del
profesor. Discusión de problemas planteados. Resolución de casos prácticos.
Actividades programadas:
- Estudio y resolución de casos prácticos. -
Debates con el profesor, tras lectura y resumen de documentos.
Procedimientos de evaluación:
¿Qué se va a evaluar? Se evaluará la
asimilación de los contenidos del módulo. ¿Cómo? Evaluación continua
durante todo el proceso didáctico, mediante la discusión de lo expuesto y el
planteamiento y la resolución de casos prácticos. ¿En qué momento? Durante el
desarrollo del módulo.
Criterios de evaluación:
Se evaluará el rendimiento del alumno, su
progreso y el alcance de la meta exigida, entendida como el mínimo que se debe
exigir al alumno.
Fechas de inicio - fin:
01/03/2011 - 01/03/2011
Horario:
Martes
En horario de tarde
Fecha de los exámenes:
Profesorado
|
Apellidos, Nombre |
HT |
HPD |
HPE |
HOA |
HS |
HPR |
|
Biscarri Triviño, Félix |
2,00 |
1,00 |
|
1,00 |
|
|
|
Monedero Goicoechea, Iñigo |
2,00 |
1,00 |
|
1,00 |
|
|
HT: Horas Teóricas
HPD: Horas de Prácticas Docentes
HPE: Horas de Prácticas en Empresa/institución
HOA: Horas de Otras Actividades Docentes
HS: Horas Seminarios / Trabajos
HPR: Horas de Proyectos
Módulo/Asignatura:
5. Introducción a los Sistemas Expertos (SE)
Requisitos previos:
Número de créditos:
1,00 ECTS
Modalidad de impartición:
Presencial
Contenido:
-Introducción teórica al concepto de sistemas
experto (SE). -Fases en el desarrollo de SE.
Descripción de las asignaturas del módulo
Sin elementos
Competencias específicas:
Metodología:
El curso estará dividido en clases teóricas y
clases prácticas. Las clases teóricas se desarrollaran en el aula, utilizándose
los medios adecuados para la explicación de los distintos temas; la pizarra
para los desarrollos teóricos, el proyector de transparencias para la
exposición de imágenes de aplicaciones reales de sistemas industriales
inteligentes y el cañón electrónico para demostraciones funcionales de
distintos programas y aplicaciones de sistemas inteligentes. El desarrollo del
programa de prácticas tendrá lugar en el laboratorio, que está dotado de los
medios suficientes (ordenadores con sus periféricos y software correspondiente)
para conseguir los objetivos propuestos.
Actividades programadas:
- Estudio y resolución de casos prácticos. -
Debates con el profesor, tras lectura y resumen de documentos
Procedimientos de evaluación:
¿Qué se va a evaluar? Se evaluará la
asimilación de los contenidos del módulo. ¿Cómo? Evaluación continua
durante todo el proceso didáctico, mediante la discusión de lo expuesto y el
planteamiento y la resolución de casos prácticos. ¿En qué momento? Durante el
desarrollo del módulo.
Criterios de evaluación:
Se evaluará el rendimiento del alumno, su
progreso y el alcance de la meta exigida, entendida como el mínimo que se debe
exigir al alumno.
Fechas de inicio - fin:
03/03/2011 - 03/03/2011
Horario:
Jueves
En horario de tarde
Fecha de los exámenes:
Profesorado
|
Apellidos, Nombre |
HT |
HPD |
HPE |
HOA |
HS |
HPR |
|
Biscarri Triviño, Félix |
1,00 |
0,00 |
|
1,00 |
|
|
|
León De Mora, Carlos |
2,00 |
2,00 |
|
|
|
|
|
Monedero Goicoechea, Iñigo |
1,00 |
0,00 |
|
1,00 |
|
|
HT: Horas Teóricas
HPD: Horas de Prácticas Docentes
HPE: Horas de Prácticas en Empresa/institución
HOA: Horas de Otras Actividades Docentes
HS: Horas Seminarios / Trabajos
HPR: Horas de Proyectos
Módulo/Asignatura:
6. SE: Herramientas de Desarrollo (CLIPS)
Requisitos previos:
Número de créditos:
1,00 ECTS
Modalidad de impartición:
Presencial
Contenido:
- Herramientas para el desarrollo de Sistemas
Expertos: Lenguaje CLIPS
Descripción de las asignaturas del módulo
Sin elementos
Competencias específicas:
Metodología:
El curso estará dividido en clases teóricas y
clases prácticas. Las clases teóricas se desarrollaran en el aula, utilizándose
los medios adecuados para la explicación de los distintos temas; la pizarra
para los desarrollos teóricos, el proyector de transparencias para la
exposición de imágenes de aplicaciones reales de sistemas industriales
inteligentes y el cañón electrónico para demostraciones funcionales de
distintos programas y aplicaciones de sistemas inteligentes. El desarrollo del
programa de prácticas tendrá lugar en el laboratorio, que está dotado de los
medios suficientes (ordenadores con sus periféricos y software correspondiente)
para conseguir los objetivos anteriormente propuestos para esta asignatura.
Actividades programadas:
- Estudio y resolución de casos prácticos. -
Debates con el profesor, tras lectura y resumen de documentos.
Procedimientos de evaluación:
¿Qué se va a evaluar? Se evaluará la
asimilación de los contenidos del módulo. ¿Cómo? Evaluación continua
durante todo el proceso didáctico, mediante la discusión de lo expuesto y el
planteamiento y la resolución de casos prácticos. ¿En qué momento? Durante el
desarrollo del módulo.
Criterios de evaluación:
Se evaluará el rendimiento del alumno, su
progreso y el alcance de la meta exigida, entendida como el mínimo que se debe
exigir al alumno.
Fechas de inicio - fin:
08/03/2011 - 08/03/2011
Horario:
Martes
En horario de tarde
Fecha de los exámenes:
Profesorado
|
Apellidos, Nombre |
HT |
HPD |
HPE |
HOA |
HS |
HPR |
|
Biscarri Triviño, Félix |
2,00 |
1,00 |
|
1,00 |
|
|
|
Monedero Goicoechea, Iñigo |
2,00 |
1,00 |
|
1,00 |
|
|
HT: Horas Teóricas
HPD: Horas de Prácticas Docentes
HPE: Horas de Prácticas en Empresa/institución
HOA: Horas de Otras Actividades Docentes
HS: Horas Seminarios / Trabajos
HPR: Horas de Proyectos
Módulo/Asignatura:
7. Prácticas de SE basados en Reglas
Requisitos previos:
Número de créditos:
1,00 ECTS
Modalidad de impartición:
Presencial
Contenido:
- Prácticas: Desarrollo de un sistema basado
en reglas con encaminamiento hacia adelante
Descripción de las asignaturas del módulo
Sin elementos
Competencias específicas:
Metodología:
El curso estará dividido en clases teóricas y
clases prácticas. Las clases teóricas se desarrollaran en el aula, utilizándose
los medios adecuados para la explicación de los distintos temas; la pizarra
para los desarrollos teóricos, el proyector de transparencias para la
exposición de imágenes de aplicaciones reales de sistemas industriales
inteligentes y el cañón electrónico para demostraciones funcionales de distintos
programas y aplicaciones de sistemas inteligentes. El desarrollo del programa
de prácticas tendrá lugar en el laboratorio, que está dotado de los medios
suficientes (ordenadores con sus periféricos y software correspondiente) para
conseguir los objetivos propuestos.
Actividades programadas:
- Estudio y resolución de casos prácticos. -
Debates con el profesor, tras lectura y resumen de documentos.
Procedimientos de evaluación:
¿Qué se va a evaluar? Se evaluará la
asimilación de los contenidos del módulo. ¿Cómo? Evaluación continua
durante todo el proceso didáctico, mediante la discusión de lo expuesto y el
planteamiento y la resolución de casos prácticos. ¿En qué momento? Durante el
desarrollo del módulo.
Criterios de evaluación:
Se evaluará el rendimiento del alumno, su
progreso y el alcance de la meta exigida, entendida como el mínimo que se debe
exigir al alumno.
Fechas de inicio - fin:
10/03/2011 - 10/03/2011
Horario:
Jueves
En horario de tarde
Fecha de los exámenes:
Profesorado
|
Apellidos, Nombre |
HT |
HPD |
HPE |
HOA |
HS |
HPR |
|
Biscarri Triviño, Félix |
2,00 |
1,00 |
|
1,00 |
|
|
|
Monedero Goicoechea, Iñigo |
2,00 |
1,00 |
|
1,00 |
|
|
HT: Horas Teóricas
HPD: Horas de Prácticas Docentes
HPE: Horas de Prácticas en Empresa/institución
HOA: Horas de Otras Actividades Docentes
HS: Horas Seminarios / Trabajos
HPR: Horas de Proyectos
Módulo/Asignatura:
8. Resolución de casos Reales con MD y SE
Requisitos previos:
Número de créditos:
2,00 ECTS
Modalidad de impartición:
Semipresencial
Contenido:
Propuesta y discusión y resolución de casos
reales.
Descripción de las asignaturas del módulo
Sin elementos
Competencias específicas:
Metodología:
Los profesores propondrán casos reales de aplicaciones
industriales que deberán abordar los alumnos. Se discutirán los casos y sus
vías de solución. Los alumnos resolverán, de principo
a fin, los casos prácticos planteados tanto de Minería de Datos como de
Sistemas Expertos.
Actividades programadas:
- Estudio y resolución de casos prácticos. -
Debates con el profesor, tras lectura y resumen de documentos.
Procedimientos de evaluación:
¿Qué se va a evaluar? el desarrollo práctico.
¿Cómo? Evaluación continua durante todo el proceso
didáctico, mediante la discusión de lo expuesto y el planteamiento y la
resolución de casos prácticos. ¿En qué momento? Durante el desarrollo del
módulo.
Criterios de evaluación:
Se evaluará el rendimiento del alumno, su
progreso y el alcance de la meta exigida, entendida como el mínimo que se debe
exigir al alumno.
Fechas de inicio - fin:
15/03/2011 - 17/03/2011
Horario:
Martes
Jueves
En horario de tarde
Fecha de los exámenes:
Profesorado
|
Apellidos, Nombre |
HT |
HPD |
HPE |
HOA |
HS |
HPR |
|
Biscarri Triviño, Félix |
1,00 |
2,00 |
|
1,00 |
4,00 |
|
|
Monedero Goicoechea, Iñigo |
1,00 |
2,00 |
|
1,00 |
4,00 |
|
HT: Horas Teóricas
HPD: Horas de Prácticas Docentes
HPE: Horas de Prácticas en Empresa/institución
HOA: Horas de Otras Actividades Docentes
HS: Horas Seminarios / Trabajos
HPR: Horas de Proyectos
Personal académico
|
Documento de Identidad |
Apellidos, Nombre |
Institución |
Institución no universitaria |
DOCTOR |
Personal en formación |
Adjunto currículo |
|
27302197r |
Biscarri Triviño, Félix |
Universidad de Sevilla |
Tecnología Electrónica |
Sí |
No |
Sí |
|
28719253G |
León De Mora, Carlos |
Universidad de Sevilla |
Tecnología Electrónica |
Sí |
No |
Sí |
|
30835437G |
Monedero Goicoechea, Iñigo |
Universidad de Sevilla |
Tecnología Electrónica |
Sí |
No |
Sí |
Distribución del personal académico
|
Distribución del personal académico |
Personal académico |
% Personal académico |
Horas Prof. |
% Horas Prof. |
Doctores |
Horas Doctores |
% Horas Doctores |
|
Universidad de Sevilla |
3 |
100,00 |
80,00 |
100,00 |
3 |
80,00 |
100,00 |
|
Universidad de Sevilla (Personal en
formación) |
0 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0 |
0,00 |
0,00 |
|
Total |
3 |
100 |
80,00 |
100,00 |
3 |
80,00 |
100,00 |
|
Curso de Formación Continua |
Horas |
Horas profesores |
Horas alumnos |
|
Aplicaciones Industriales con Minería de
Datos y Sistemas Expertos |
250,00 |
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