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Aplicaciones Industriales con Minería de Datos y Sistemas Expertos

por Monedero Goicoechea, Iñigo Última modificación 01/02/2011 20:33

Una característica común de los procesos industriales actuales es el constante y rápido crecimiento de su capacidad para almacenar datos, normalmente históricos de los procesos productivos. Sin embargo, al aumentar la cantidad de datos almacenados, la capacidad para asimilarlos disminuye, por lo que se hace necesario el uso de herramientas que permitan extraer conocimiento útil de esos grandes conjuntos de datos. Es ahí donde tienen cabida la Minería de Datos (MD) y los Sistemas Expertos (SE), técnicas que dan respuesta al análisis automático de "masas de datos", con el fin de servir como ayuda a la toma de decisiones y extracción de conocimiento. Tanto la MD como los SE tienen una funcionalidad eminentemente práctica. Así, el enfoque de este curso será práctico, no teórico. El aprendizaje se apoya en numerosos ejemplos del ambito industrial. Los objetivos de este curso, en cuanto a Minería de Datos, son que el alumno: -Conozca los fundamentos de la Minería de Datos (MD) y dónde puede aplicarse. -Conozca y aplique las Técnicas de MD para encontrar y describir patrones estructurales en los datos, para ayudar a explicarlos y haga predicciones sobre ellos o bien los clasificaque o los agrupe. - Sea capaz de extraer conocimiento útil y novedoso de bases de datos. - Aprenda a trabajar con grandes volúmenes de datos, usando las herramientas software que existen actualmente. - Aplique lo aprendido a la solución de diferentes problemas prácticos. Los objetivos de este curso, en cuanto a Sistemas Expertos (SE), son que el alumno: -Conozca el concepto de SE, así como a las fases en su desarrollo. - Conozca las posibles aplicaciones de los SE a los procesos industriales. - Aprenda a diseñar este tipo de sistemas. - Aplique lo aprendido a la solución de diferentes problemas prácticos.

NOTA: AMPLIADO PERIODO DE PREESCRIPCIÓN HASTA EL 20/02/11

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